近日，欧盟议会投票通过了欧盟《人工智能法案》，禁止实时面部识别，并对ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求。预计该法案将在今年年底获得最终批准，随后是企业和组织适应的宽限期，通常约为两年。

 

无独有偶，天辰注册平台今年4月11日，中国国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能的监管被提上日程。

 

规则制定对人工智能发展至关重要

 

近年来，人工智能算法技术不断迭代升级，尤其是训练模型和转换模型的不断改进赋予了人工智能强大的学习能力，使其不再局限于对数据进行分类或决策，而是可以通过训练生成的语言模板规则，根据用户提出的指令即可生成灵活且真实的内容，天辰注册平台甚至能够实现高质量的内容创作，即生成式人工智能。

 

人工智能不再是存在于科幻小说中的虚幻的事物。智能汽车、智慧医疗、智能司法、智能家居等应用场景的出现，尤其是生成式人工智能服务的出现，打破了人们对人工智能的印象，让人们看到了人工智能技术和产品在多领域应用的巨大前景和无限可能，但也带来了算法歧视、数据泄露、技术垄断等风险和挑战。

 

实践中伴随人工智能技术及应用的发展，新型竞争行为与模式不断涌现，譬如，使用人工智能技术与限制排除竞争,尤其是滥用知识产权垄断间的界限越来越模糊，如何把握激励创新竞争与规制违法竞争间的界限，正成为人工智能场景下规范创新与创新规制面临的难题。此外，由于传统法律规制体系偏向于对行为的事中事后规制，在面对基于数据自主学习和算法优化所带来的预设竞争和引诱行为，现行法律仍存在一定的滞后性，亟待因应人工智能发展带来的新变化，探寻科学合理的竞争法治方案。

 

在人工智能发展的过程中，除科技创新层面的竞争外，还需高度重视规则制定与实施对人工智能技术和产业发展的影响，规则侧的竞争同等重要，甚至超过了科技本身的竞争，规则将为人工智能科技发展廓清边界和指明方向。

 

中国相关立法情况

 

我国近年来高度重视在人工智能领域的法治建设，特别是在数字领域的立法上取得了较为显著的成绩，《人工智能法》草案预备于今年年内由国务院提请全国人大常委会审议，这无疑将有助于更好应对来自人工智能技术开发与应用的挑战。

 

细数近年来与人工智能发展相关的立法、司法解释等活动，发现其主要聚焦于人工智能核心要素的数据竞争治理方面，这在很大程度上也反映出我国对待发展人工智能的基本态度，即关注人工智能发展的市场化、法治化、国际化推进。譬如2017年修订的《反不正当竞争法》新增互联网专条，意味着经营者不得利用包括人工智能在内的技术手段，实施妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为。