两天前，第六届世界互联网大会在乌镇顺利落幕，天辰娱乐app下载在为期三天的大会里，小巴只记住了一个数据：34.8%。

 

这是2018年中国数字经济范围占GDP总量的比例。

 

什么是数字经济？我们用打车来举例：

 

经过App打车——数字经济；

 

马路上招手打出租车——传统经济；

 

招手打到出租车，并用手机付车费——好吧，又是数字经济了。

 

也就是说，当我们的日常行为是经过数字化或者互联网的方式来完成时，所带来的效益就是数字经济的业务范畴。

 

当然，数字经济也能够拆成两局部，一头是大家熟习的互联网，另一头，学名叫产业数字化或数字产业化，也就是我们经常说的互联网+。

 

因而，34.8%这个占比就意味着，中国经济去年三分之一的产出，是依托互联网行业和互联网+行业驱动的。

 

和许多兴旺国度相比，这个数字并不算高。

 

据中国信通院发布的《G20 国度数字经济开展研讨报告（2018）》，2017年，中国数字经济占GDP比重为32.9%，位列世界第7，前三名分别是德国（61.36%）、英国（60.29%）、美国（59.28%）。

 

你或许会惊异，体感上中国互联网挺兴旺的啊，竟然相差这么多？

 

有两方面缘由。

 

首先，从历史维度看，美国的“网龄”高达50年，德国是35年，中国是25年。1995年比尔-盖茨曾经依托互联网成为世界首富，中国却才通网不到1年，和美国差了整整一代人。

 

其次，从数字经济的整体范围看，中国的名次倒不差，排在世界第二，但差距仍然不小，还落后美国近两个身位。由于美国的互联网公司大局部在做全球市场的生意，而中国的却大多只在外乡深耕细作，这也是我们要追逐的中央。

 

数字经济如何计算

 

从某种意义上来说，数字经济有时分并没有制造任何实物，却左右着一个体量大到吓人的经济活动。但这些东西，怎样计入GDP呢？

 

如今的数字经济阅历了长期的开展过程，可简单分为三阶段：

 

第一阶段是信息技术（IT）驱动的经济，也被称为“信息经济”，当时学者们也曾试图权衡IT对经济产生的奉献；

 

第二阶段是互联网经济，主趋向是应用扩展到消费者层面的产业现象。1996年，《商业周刊》将之称为 “新经济”，后来被称为“虚拟经济”，互联网产业辉煌20多年后，大家改称之为“互联网经济”；

 

第三阶段是近几年逐步明晰的将来趋向，被命名为“数字经济”，互联网超越产业而浸透到经济的方方面面，也呈现一些新变化：互联网赋能线下的消费者体验；从消费互联网扩展至产业互联网；以及大数据、人工智能、区块链及新兴的5G技术等全面更新经济的根底设备。

 

关于数字经济带来的效益，没有宏观权衡指标，无法把一切归结到经济数字也可能并非什么大问题，由于我们每个人能够作为用户感遭到，互联网和各类数字技术可以让我们的生活更好、让商业与社会运转得更好。

 

数字经济与人才

 

依据中国信通院发布的《中国数字经济开展与就业白皮书（2019）》，天辰娱乐app下载2018年我国数字经济范畴就业岗位占当年总就业人数的24.6%，同比增长11.5%，显着高于同期全国总就业范围增速。

 

数字经济的开展带来的是人才的构造性调整。

 

以德国为例，德国推收工业4.0的同时也推出了职业教育试点。意味着在工业4.0时期，作为劳动者的技艺必需要跟着提升，否则就面临淘汰，但是在另外一些行业里面，也的确呈现了新兴的时机。国度有义务提供这样一个教育环境，让那些面临转岗的劳动者有学习的时机，转到新兴的工作岗位上去。

 

所以我以为数字经济的开展肯定会给整个教育体系带来冲击，但同时又会带来时机。处理这个问题的办法一定是职业教育。去年年底，我国也推出了职业教育变革20条，明白提出数字经济引领高质量开展，职业教育支撑高质量开展。

 

德国的职业教育给我们的启示是，在人才培育上，除了针对技艺层面上的数字技术教育以外，还需求一个软技艺层面上的素质教育。

 

数字经济带来的问题

 

但数字经济开展的同时，带来的问题也不胜枚举，最令人担忧的是隐私平安。

 

固然我们是数据的消费者，往常却很难真正成为具有者，简直每天接一个骚扰电话的小巴，分明地晓得，这意味着数据泄露每天都在发作。

 

在数字经济时期，处理数据平安和数据隐私问题的办法，也恰恰在于数据的共享。

 

越是共享，越是留意维护隐私，这听起来有悖论，缘由在于，大家做的是数据生意，所谓的流量经济就是在卖数据，由于企业在买卖数据，所以就有了进犯他人隐私的可能性和动机。但在数字经济时期，数据自身就是共享的，是靠社会资源和人力资源的共享取得的，不是买来的，所以就不应该卖，没有了买卖，也就没有进犯隐私的动机了。

 

不断以来，互联网做的是增强信息的流转。个人为了便利，将本人的数据公开或让渡给互联网平台，我们可能还将沿着这个途径往前走。但是，数字经济的将来开展不能只要这条途径，如今人们对将来数字经济引提问题的担忧正反映这一点。

 

隐私平安和数据孤岛实践上代表了两个相反方向的问题：要保证隐私平安，个体就要严守本人的数据；要消弭数据孤岛，那么各种数据综合起来就容易让他人猜想到我们是谁。

 

将来的途径可能是找到这两者之间的均衡点。而假如真实没有最优选择的话，完整偏重个人隐私可能是次优选择，像欧洲《通用数据维护条例》做的那样，它严厉请求互联网平台承当维护用户数据的义务。我倾向于以为，在将来，我们个体也必需本人维护本人：个人本人应主动严厉维护本人的隐私，个人应持有本人的数据，也就是每个人都努力成为数据意义上的“孤岛”。

 

既然是数字经济，必然以大数据的采集、整理、存储、发掘、共享、剖析、反应、应用为中心。

 

关于企业而言，一方面要承当“向善”的社会义务，在运用数据过程中，盲目抵抗进犯个人信息隐私行为；另一方面，要承当“普惠”的社会义务，在产业数字化和数字产业化过程中，责无旁贷地消减数字鸿沟。

 

关于政府而言，要从政策、战略、规划、规范等四个方面着手，盘绕数字经济停止产业组织、产业规划和产业谐和。

 

数字经济的将来

 

还有哪些范畴，包含着数字经济的将来的时机？

 

“人类社会、网络世界和物理世界日益交融”，几年前腾讯研讨院在《数字经济》这本书中的这句话中有三个圈。

 

我以为这是了解数字经济的一个好模型：本来很小的网络世界在过去20年以惊人的速度扩张，而人类社交活动越来越移到线上，近年来物理世界在快速数字化，比方普通人可感知的是打车、餐饮、新批发等。将来的结局可能是，网络世界、人类社会、物理世界完整堆叠。

 

变化的驱动力和应战都在网络世界这一边，将来最基本的应战是网络世界的根底架构。

 

如今的互联网有两大困局：

 

一是根底上如今的互联网根底架构是为信息传播设计的，为了在这个根底上完成商品买卖、金钱转移等功用，我们做了很多折中；

 

二是结果上现有互联网业最终被大型互联网平台所主导，它们确实大幅度降低了买卖本钱、进步了效率，但权利越来越大的庞大巨头也成为潜在问题，我们只能等待它们是仁慈的。

 

这两个问题将是我们要开掘数字经济的最大可能所要面对的基本问题，换种方式说是：如何重新设计根底技术架构？技术改造将如何重构产业格局？

 

①AI底层技术进步迟缓。

 

虽然在应用层面，AI曾经无所不用其极了，但由于底层技术进步慢，所以从狭窄AI到普遍AI，从普遍AI再到通用AI，进步的速度也是相当迟缓。假如不能把这些问题处理的话，那么我们的神经系统还是不能完整打通，整个社会的大脑也就不能十分好地树立起来。

 

②数据存储技术跟不上数据收缩速度。

 

另外一个问题，就是数据的存储。有的技术进步是呈线性开展的，有的技术进步是呈指数级开展的，但数据的总量却是10倍10倍开展的。

 

依据IBM专家统计，最近这两年全球人类社会产生的数据简直是前面1万年的总和。数据在急剧收缩，但我们现有的存储方式仍比拟原始，这个问题很多人还没认识到。

 

第一财经获受权转载自“吴晓波频道”微信公众号，原标题：《都占中国GDP三分之一了，你们还不晓得数字经济是什么》